SUMÁRIO

INTRODUÇÃO

CAPÍTULO 1 – INCERTEZA EM BANCO DE DADOS

1.1 - INTRODUÇÃO

1.2 - TRATAMENTO DE INCERTEZA EM SGBD'S

CAPÍTULO 2 - LÓGICA FUZZY

2.1 - INTRODUÇÃO

2.2 - O QUE É LÓGICA FUZZY (NEBULOSA)

2.3 - HISTÓRICO

2.4 - LÓGICA FUZZY X LÓGICA CLÁSSICA

2.5 - O CONTROLE FUZZY

2.6 - APLICAÇÕES

2.7 - SUBCONJUNTOS FUZZY

2.7.1 - Operações Lógicas

2.8 - SISTEMAS ESPECIALISTAS FUZZY

2.8.1 - O processo de dedução

2.8.2 - Fuzzyficação

2.8.3 - Inferência

2.8.4 - Composição

2.8.5 - Desfuzzyficação

CAPÍTULO 3 - A COLHEITA DE CAFÉ

3.1 - SISTEMAS DE COLHEITA

3.2 - ÉPOCA E DURAÇÃO DA COLHEITA

3.3 - TIPOS DE COLHEITA

3.4 - PREÇO DA MEDIDA DE CAFÉ PAGO AOS COLHEDORES

3.5 - CUIDADOS A SEREM TOMADOS DURANTE A COLHEITA

3.6 – PRODUTIVIDADE DA LAVOURA

3.7 – RENDIMENTO DA LAVOURA

CAPÍTULO 4 - A APLICAÇÃO

CONCLUSÃO E TRABALHOS FUTUROS

BIBLIOGRAFIA

ANEXO A

ANEXO B

RESUMO

No dia a dia, a todo momento e em tudo que se faça, a incerteza estará rodeando a tudo e a todos. O próprio raciocínio humano é repleto de incertezas, mas o homem possui a habilidade de tomar decisões racionais em um ambiente de incerteza e imprecisão. Em um sistema de banco de dados, ao se modelar o mundo real, que é repleto de incertezas, as informações incertas passam para o sistema, sendo que só o homem é capaz de tomar decisões em relação a essas informações trazidas do mundo real. A proposta deste trabalho é fazer com que o computador seja capaz de auxiliar na tomada de decisões que antes eram tomadas somente pelo homem. Para que isto seja possível é necessário tratar as informações incertas de forma que o computador possa manipular estas informações e ajudar o homem nas suas tomadas de decisões. Uma técnica já bastante estudada e utilizada por vários autores e especialistas no tratamento da incerteza é a Lógica Fuzzy ou Lógica Nebulosa, que é uma técnica inteligente que fornece um mecanismo capaz de manipular informações imprecisas e permite inferir uma resposta aproximada para uma questão baseada em um conhecimento que é inexato, incompleto ou não confiável. O objetivo do trabalho é definir a produtividade de colhedores (colhedores) de uma colheita de café através da utilização da Lógica Fuzzy como técnica de manipulação das informações imprecisas a respeito da colheita. A monografia esta organizada da seguinte forma: o capítulo um apresenta os conhecimentos necessários sobre a área de incerteza em banco de dados, mostrando suas dificuldades e algumas das principais soluções; o capítulo dois descreve a Lógica Fuzzy e seu funcionamento para o tratamento da incerteza; o capítulo três descreve o funcionamento da colheita de café com suas principais características; o capítulo quatro apresenta o funcionamento da aplicação desenvolvida; e posteriormente segue-se a conclusão e trabalhos futuros e as referências bibliográficas.

Trabalho Completo: Sistema de produtividade na colheita de café utilizando incerteza em banco de dados