Sumário

1 Introdução

2 Tratamento de Incerteza em Sistemas Baseados em Conhecimento

2.1 Sistemas Baseados em Conhecimento

2.2 Teoria da Probabilidade Subjetiva

2.3 Teoria da Possibilidade

2.4 Fator de Certeza

2.5 Comentários Finais

3 Elementos da Teoria de Dempster-Shafer

3.1 Conceitos Básicos da TDS

3.2 Função de Crença

3.3 Número e Função de Comunalidade

3.4 Plausibilidade de uma Função de Crença

3.5 Intervalos de Crença

3.6 Funções de Crença Bayesianas

3.7 Combinação da Função de Crença

3.8 Peso de Conflito

4 O Uso da Teoria de Dempster-Shafer para Representação de Incerteza em Sistemas Baseados em Conhecimento

4.1 Avaliando a Teoria de Dempster-Shafer

4.2 Comparações entre a Teoria de Dempster-Shafer e outros Modelos

4.3 Comentários Finais

5 Conclusões

A Implementação

Resumo

A Teoria de Dempster-Shafer (TDS), ou Teoria da Evidência, é um dos vários formalismos existentes que podem ser adotados para o tratamento de incertezas em sistemas baseados em conhecimento. Esse trabalho apresenta a TDS, seus conceitos básicos e fundamentos. São abordados com detalhes a atribuição de probabilidade básica, função de crença, função de comunalidade, plausibilidade, intervalo de crença, regra de combinação de Dempster e peso de conflito. Além disso, a TDS é avaliada como medida de incerteza, de acordo com os critérios propostos por Walley em [Walley (1996)]. É também mostrada uma comparação entre a TDS e algumas outras teorias feita por [Ng & Abramsom (1990)] quando do seus usos em sistemas especialistas.

Trabalho Completo: Representação de conhecimento usando a teoria de Dempster-Shafer